讓我跟你分享一個小秘密:網路其實就像全世界最大的圖書館,只是大部分的書都被「黏」在架上。每天我都會遇到企業主、行銷人員、業務團隊,他們都知道網頁裡藏著寶——產品規格、競爭對手價格、顧客評論、聯絡方式——但要把這些文字撈出來?這才是真正的難題。我在 SaaS 和自動化圈子混了好幾年,見過太多「複製貼上馬拉松」和「自己寫 Python 抓資料」的血淚史。好消息是,現在有新一代的人工智慧網頁爬蟲和更聰明的瀏覽器擴充功能,從網站提取文字變得前所未有的簡單又輕鬆。

這篇教學會帶你從最基本的複製貼上,到進階的 AI 工具(像 ,沒錯,這是我們團隊的產品,但我會誠實分析優缺點),每一種實用方法都會詳細拆解。不管你是 Excel 達人、程式高手,還是只想省下盯著網頁抄資料的時間,都能找到適合你的解法。現在,就讓我們一起打開這些數位書本,把你需要的文字帶回家。

什麼是「從網站提取文字」?

「從網站提取文字」其實就是把你在網頁上看到(有時甚至沒看到)的資訊,轉成你能用的格式——像 Excel、資料庫,或乾淨的 Word 文件。但網站上的文字類型其實很多:

可見內容: 你可以用滑鼠反白的文字——像正文、標題、清單、表格、產品描述、部落格文章等。

結構化或隱藏資料: 例如 標籤裡的資訊、JSON-LD 腳本,或是要點擊、捲動才會出現的 JavaScript 動態資料。

非 HTML 文字: 像 PDF、Word 文件,甚至圖片上的文字(例如掃描合約、資訊圖表)也常常藏在網站裡。

重點是,你要先搞清楚自己要哪一種資料,因為不同類型需要不同的提取方式。

為什麼要從網站提取文字?商業應用與效益

說真的,沒有人會閒到純粹為了好玩去抓網站資料(除非你真的很愛這種挑戰)。企業會這麼做,是因為回報率超高。根據統計,網頁爬蟲軟體市場在 ,而且還在持續成長。原因如下:

團隊應用範例效益業務從名錄抓取潛在客戶與聯絡方式更快、更豐富的名單開發行銷擷取競爭對手部落格與 SEO 資料分析內容缺口、掌握趨勢營運監控各大電商網站商品價格動態定價、庫存追蹤房地產匯整物件列表與詳細資訊市場分析、潛在客戶開發客服收集顧客評論與論壇問答情緒分析、早期問題偵測

幾個真實案例:

名單開發: 某餐飲設備公司 ,省下過去幾天的人工作業。

競爭對手監控: 零售商 John Lewis 利用爬蟲抓取價格資訊,。

SEO 分析: 團隊會擷取 meta 標籤與關鍵字,來 。

而且有了 AI 工具,企業在資料收集上能比傳統方法 。

手動方法:最基本的複製貼上

先從最簡單的開始。有時候你只需要一小段資料,其實不用任何工具。

如何手動提取網站文字

複製貼上: 開啟網頁,反白你要的文字,按 Ctrl+C(或右鍵 > 複製),再貼到文件或試算表。

另存網頁: 在瀏覽器選單點「檔案 > 另存新檔」,選「僅 HTML」可取得原始碼,有些瀏覽器也能存成 .txt 純文字。

列印成 PDF: 用瀏覽器的列印功能選「另存為 PDF」,再從 PDF 複製文字(或用 PDF 閱讀器的「另存為文字」功能)。

開發者工具: 右鍵 > 檢查元素,或按 F12 開啟 DevTools,直接查看 HTML 原始碼、meta 標籤或隱藏的 JSON,複製你需要的內容。

侷限與缺點

手動提取適合偶爾用用,但只要量一大就會變成惡夢。這種方式 。我看過實習生一行一行抄表格抄好幾天——沒有人想做這種苦工。

用瀏覽器擴充功能和線上工具提取網站文字

想更有效率?瀏覽器擴充功能和線上工具是大多數商務用戶的首選:不用寫程式、不用搞技術,只要點一點就能搞定。

為什麼要用這些工具?

比手動快超多

完全不需要寫程式

能處理表格、清單,甚至有些能抓檔案

可匯出到 Excel、Google Sheets、CSV 等格式

來看看目前最受歡迎的幾種選擇。

Thunderbit:AI 網頁爬蟲,快速精準提取文字

雖然我有點私心,但 真的就是為了讓網頁文字提取變得像點外送一樣簡單。操作方式如下:

步驟教學:用 Thunderbit 提取網站文字

安裝 Chrome 擴充功能: 從 Chrome Web Store 。

打開目標網站: 前往你想提取資料的網頁。

點選「AI 建議欄位」: Thunderbit 的 AI 會自動掃描頁面,推薦哪些欄位(像產品名稱、價格、描述等)可以提取。

檢查與調整: 你可以修改 AI 建議的欄位,或自行新增。

點擊「開始爬取」: Thunderbit 會自動抓取資料,連分頁或子頁面都能一併處理。

匯出資料: 可直接下載到 Excel、Google Sheets、Airtable、Notion,或存成 CSV/JSON。匯出完全免費。

用 Thunderbit 提取網站文字

Thunderbit 有哪些獨特優勢?

AI 智慧欄位建議: 不用自己設定選擇器或寫程式,AI 會自動判斷頁面重點。

自動處理分頁與子頁面: 需要每個產品頁的詳細資料?Thunderbit 會自動點擊、翻頁。

支援 PDF、圖片、文件提取: 有 PDF 手冊或產品規格圖?Thunderbit 內建 OCR,連圖片上的文字都能抓。

多語言支援: 支援 34 種語言(我還在等克林貢語,有朝一日會有的)。

資料匯出完全免費: 不會因為匯出資料被收費。

應用場景多元: 產品描述、聯絡資訊、部落格內容、名單收集等都適用。

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想看實際操作?歡迎到 看更多教學,例如 。

其他瀏覽器擴充功能與線上工具

也來介紹幾個你可能會遇到的其他工具:

網頁爬蟲 (): 免費、可視化操作,但學習曲線較高。適合懂技術的分析師,需要自己設定「網站地圖」和選擇器。能處理分頁,但不支援 PDF 或圖片。 。

CopyTables: 超簡單,直接把 HTML 表格複製到剪貼簿或 Excel。適合臨時抓表格,但只能一頁一頁抓,且僅限表格。 。

ScraperAPI (): 給開發者用的。你傳網址給它,它回傳 HTML(自動處理代理、反爬蟲等),但你還是要自己解析文字。 。

什麼時候該用哪個工具?

Thunderbit: 追求速度、AI 輔助、多格式支援(含 PDF/圖片)時。

網頁爬蟲: 喜歡自己調整、需要高度自訂時。

CopyTables: 只想快速抓表格時。

ScraperAPI: 需要自己寫程式打造專屬爬蟲時。

自動化網頁爬蟲:用程式提取網站文字

如果你是開發者(或有工程師幫忙),自己寫爬蟲能達到最高自由度。基本流程如下:

發送 HTTP 請求: 用 Python 的 requests 或類似工具抓取網頁。

解析 HTML: 用 BeautifulSoup、lxml 或 Scrapy 找到你要的文字。

提取與匯出: 把資料撈出來、清理好,存成 CSV、JSON 或資料庫。

範例:Python + Beautiful Soup

1import requests

2from bs4 import BeautifulSoup

3url = ""

4response = requests.get(url)

5soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

6quotes = [q.get_text() for q in soup.find_all("span", class_="text")]

7for qt in quotes:

8 print(qt)

優缺點分析

優點: 彈性最高,任何網站、任何資料型態都能處理,能整合到自家系統。

缺點: 需要程式能力、後續維護,還要處理反爬蟲機制。

適合什麼情境?

需要抓取大量(數千、數萬頁)資料時。

網站結構複雜(需登入、多步驟表單)。

想把爬蟲直接整合到自家應用或自動化流程。

提取非 HTML 格式的文字:PDF、Word、圖片

網站內容不只 HTML,還常有 PDF、Word 文件、圖片等重要資料。該怎麼抓?

PDF

純文字 PDF: 可用 Adobe Acrobat,或 Python 的 PDFMiner、PyPDF2 等工具提取。

掃描 PDF: 需用 OCR(光學文字辨識)工具,如 Tesseract、、。

Word/Excel 文件

Word: 用 python-docx 讀取 .docx 檔案。

Excel: 用 openpyxl 或 pandas 處理 .xlsx 檔案。

圖片

OCR 工具: 開源可用 Tesseract,或用雲端服務提升準確率。建議圖片解析度 150–300 DPI 效果最佳。

Thunderbit 的做法

「圖片/文件解析器」功能讓你直接上傳或貼連結(PDF、圖片、文件),AI 會自動提取文字(如果有表格還會自動建議欄位)。不用切換多個工具,檔案就像網頁一樣輕鬆處理。

各種方法比較:哪種提取方案最適合你?

這裡幫你快速比較各種方法:

方法易用性可擴展性技術門檻支援資料型態適合對象手動(複製貼上)非常簡單低無只限可見文字臨時、小量需求瀏覽器擴充/線上工具簡單~中等中低~中HTML、部分表格非技術用戶、中小型需求AI 工具(Thunderbit)非常簡單高無HTML、PDF、圖片等商務用戶、混合內容程式開發困難非常高高任何(有對應函式庫即可)開發者、大型專案非 HTML 提取(OCR)中等低~中中PDF、圖片、文件需處理檔案/圖片時

如果你想要最快、最彈性、最省力的方式——尤其是商業應用——AI 工具如 Thunderbit 幾乎是首選。但如果你需要完全自訂或大規模抓取,自己寫程式會更合適。

重點整理:現在就開始提取網站文字

網路上充滿有價值的文字資料,但取得並不容易。

手動方法適合小量需求,但無法規模化。

瀏覽器擴充與人工智慧網頁爬蟲(如 )讓提取文字變得快速、精準、人人可用——完全不需寫程式。

處理非 HTML 內容(PDF、圖片)時,請選擇有內建 OCR 與文件解析功能的工具。

請根據團隊技能、專案規模與資料型態,選擇最適合的方法。

免費體驗 Thunderbit 人工智慧網頁爬蟲

祝你抓資料順利——也希望你再也不用瘋狂 Ctrl+C。只要選對工具,網站資料提取就能變成自動化、省時又高效的流程,讓你把時間花在更有價值的事情上。告別無止盡的複製貼上,迎接更聰明、更高效的未來!

常見問題

Q1:我可以抓取任何網站的資料嗎?

A1:不一定。有些網站會封鎖爬蟲,或在服務條款中禁止抓取。請務必先確認網站政策。

Q2:人工智慧網頁爬蟲的準確度高嗎?

A2:像 Thunderbit 這類 AI 爬蟲通常非常準確,但遇到結構複雜或高度動態的頁面時,可能需要手動微調。

Q3:使用網頁爬蟲工具需要會寫程式嗎?

A3:不用,Thunderbit 及多數瀏覽器擴充功能都為非技術用戶設計,完全不需程式能力。

Q4:我可以從 PDF 或圖片中提取哪些資料?

A4:OCR 工具能從掃描 PDF 和圖片中提取文字、表格,甚至隱藏資訊,讓資料提取更有彈性。

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